Computer Vision/패턴인식 썸네일형 리스트형 HMM(Hidden markov Model) 정리된 블로그 링크 http://blog.daum.net/hazzling/15669927 더보기 Adaboost 와 Harr-like 4 정확히 밝혀진바가 없지만 몇몇 개발자의 말에 의하면 '푸딩 카메라'라는 널리 알려진 앱이 Adaboost 와 Harr-like 를 사용한다고 한다. OpenCV 에서도 제공하고 있는 이 알고리즘은 상대적으로 빠르고 강인하여 많이 쓰이는듯 하다. '푸딩 카메라' 경우 harr-like 를 통해 Feature 를 뽑아내고 서버로 보내면 서버에서 Adaboost 로 인식하는듯 하다; Feature뽑는 연산이 이미지 전송보다 느리다면 이미지 통채로 보내서 서버에서 처리하려나? ㅎ;; 맞겠지? Adaboost : Classifier 구성하는 기법 harr-like : Feature 구성하는 기법(?) 1. Harr-like Feature는 Harr-like Filer에 의해 계산되며, 0 또는 1의 값을 갖는.. 더보기 Fisher 판별 알고리즘 관련 논문 Fisher의 분산분석 개념 이용 선형 판별 분석법은 특징 벡터 차원의 축소 기법 중 하나이다. 간단히 정의하면 클래스간 분산(between-class scatter)과 클래스내 분산(within-class scatter)의 비율을 최대화 하는 방식이다. 집단을 나누는데 좋은 변수란 그 변수에 의해 집단이 소집단으로 나누어 졌을때 그 소집단 자체는 가능하면 동질적이야 하고 소 집단 간에는 가능하면 이질적이어야 합니다. 즉 다른 말로 하면 소집단내의 분산(WSS)은 작아야 하고 소집단 간의 분산(BSS)은 가능하면 커야 합니다. 그래서 Fisher의 아이디어는 (소집단간의 변동/전체 변동)=(BSS/TSS)를 최대로 만들어 주는 집단의 절단선을 찾는 것입니다. (1) 선형판별분석 - LDA, L.. 더보기 이전 1 다음
